福建智能制造：紧盯产业与科技制高点

从打造品牌、发展配套产业、建设产业集群，到科技引领、提高智能化水平、整合资源为企业所用，在发展智能制造的路上，福建省高度重视产学研用相结合，通过政府打造平台、企业自主研发、校企紧密合作、海峡两岸对接、国际协同开发，着力市场推广应用，紧盯产业与科技制高点，走出了一条全新的工业化与信息化高度融合之路，结出了累累硕果。政府打造平台智能装备产业发展需要科技创新平台有力的支撑，但福建省大型科研机构少，如何汇聚更多的境内外创新资源，开展协同创新，探索出一条新路子，这是福建装备制造产业发展的关键。作为《中国制造2025》地方试点和中国工程院全国数控一代应用示范地区的泉州市，在福建省政府的支持推动下，主动对接，建设创新平台。一方面，秉着不求所有、但求所用的原则，引进了中科院、华中科大、国防科大以及福州大学、福师大等省内外高校科研单位，在泉州建设了17个数控技术公共服务平台。另一方面，坚持柔性引才引智，通过平台集聚了一大批专家团队，已吸引600多位电子信息、装备制造和系统集成的相关高层次人才，其中院士15人，在泉州的各类企业中开展精准服务。企业自主研发大力应用现代信息技术和智能装备来改造传统产业，提升工艺技术，降低成本消耗，转变商业模式，顺应竞争潮流，正成为福建省业界和专家的广泛共识。一部100头的电脑绣花机开到850转，一分钟可绣8.5万针，这是永信电脑绣花机的杰作。今天，福建永信科技股份公司自主开发的电脑智能控制系统已成为全国三大系统之一，成为德国、日本、瑞典之外，拥有同类技术、跻身同类装备家族的高端群体的企业，永信科技电脑绣花机年产1000多台，占据了国内70%以上的市场。校企紧密合作为了推动数控一代、智能制造发展，福建省组建了由华中科大、哈工大等十多所科研院校的专家组成的专家委员会，建立常驻专家组和项目导师挂钩联系制度，具体指导、研究和开发示范工程项目。这使得包括福建省嘉泰数控机械有限公司（以下简称嘉泰数控）在内的许多企业受益匪浅。嘉泰数控把主动服务产业，寻找差异化生产作为公司的重要经营策略。与华中数控、华数机器人合作，开发智能3C零件加工生产线；与其他机床企业、高校合作，为车轮龙头企业漳州正兴车轮集团有限公司，开发商用车铝合金轮毂的自动化生产线。嘉泰数控与智能研究院联合研发的小型五轴立式加工中心，配置国产华中数控8型系统，已经批量销售，售价仅为进口装备的三分之一，用户使用效果良好。海峡两岸对接依托与中国台湾的地缘优势，全力推进闽台合作，培育壮大数控装备和智能装备产业，已成为福建省智能装备企业发展的一个重要思路。今年来，福建省机床工具行业协会联合台湾工研院，促成福建达宇重型数控机床有限公司、台湾友佳集团众诚机械有限公司、台湾勤益科技大学合作，联合开发数控精研机。厦门安达兴精密机械有限公司成功并购台中一家数控机床企业，成立台湾龙胜科技有限公司，利用台中数控机床产业链基础，开发大陆急需的数控机床产品。国际协同开发福建把加强国际科研合作，作为实现创新驱动、智能转型重要一环，正大力强化推进。中国科学院海西研究院泉州装备制造研究所与德国慕尼黑工业大学合作了新型电机驱动技术的开发并联合培养博士生，福建睿能科技股份有限公司与美国微芯科技有限公司合作制造3DTouchpad，微柏机器人公司则分别与日本欧姆龙、韩国LG、奥地利KEBA、德国IPDD设计公司进行了项目合作。华宇织造公司在研发中也非常注重将引进国外先进设备与自主研发设备相结合。注重推广应用不求高大上，但求接地气，是福建省产学研用的一个显著特点。泉州市相关企业和高校，瞄准产业数控化的改造方向，已在多主轴多通道数控机床、高端数控装备、工业机器人、自动生产线和数字化车间等领域开展项目研发和转化替代，形成性能和成本双重优势。注重推广应用，是福建省产学研用工作的重心。至今，福建省已专门设立泉州数控一代科技创新中心、泉州制造2025展示中心，进行示范产品和生产线的展示推广。推动了本地数控装备生产厂家和应用厂家有效对接，建设改造一批可复制、可推广的数控一代示范生产线，发挥示范引领作用。泉州市还将于今年内完成三个一千，即一千台机器人、一千台3C攻钻中心、一千套数控一代装备的生产和应用，进一步推动示范面和量的加快提升。以机器换工为核心的智能化、数控化生产线改造正在各地如火如荼展开，相关数控装备应用企业，普遍减少用工20%~30%，国产装备替代进口降低成本30%~50%。相对于国际品牌，性价比更高、售后服务更快捷的国产数控设备，正逐步赢得用户的信任。知名企业安踏公司，今年便采购了首批6台本地数控产品黑金刚自动化公司的部分制鞋智能设备。发展智能装备产业，是一场持久的攻坚战。党政部门，特别是经信部门，将在项目研发、首台套开发、成果转化、市场推广应用等方面加大支持力度。福建省经信委领导对此具有清醒的认识。下一步，福建省的科技创新将转为大力推进互联网+智能制造行动，将信息技术深度融合到研发设计、供应链管理、产品制造、质量管理和客户终端信息采集的全过程，培育全产业链智能制造典型企业。

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